SKF状态监控解决方案帮助巴塞罗那地铁采取更明智的服务质量方法
列车上的传感器实时测量车轮和轨道的交互状态，更快地发现问题，让地铁运营商优化轨道维护规划和执行。
一个多世纪以来，巴塞罗那市民都依靠地铁进出城市。在高峰时期，150列火车在8条线路的158个车站之间穿梭，连接巴塞罗那市中心和周围7个城市。
与世界各地的许多公共交通系统相似，巴塞罗那地铁网络在需求不断增长的环境中运行。2018年，该系统共运送旅客4.075亿人次，比前一年增加1710万人次(4.4%)。巴塞罗那及其周边地区对公共交通的总体需求已经超过了2020年预计达到的水平。
对于巴塞罗那大都会运输公司(TMB)等运营商来说，这种增长带来了不断提高车辆服务可靠性和可用性的压力，同时保持成本在可控范围内。TMB一直乐于寻求创新的解决方案，以实现这些目标:网络的三条线路已经使用全自动列车，TMB也有一个正在进行的雄心勃勃的数字列车项目。
最新的创新将很快被引入网络，是一种新的方法，旨在提高乘客舒适度，并帮助运营商基础设施更好地管理维护和轨道更新活动。任何频繁使用的铁路网都会受到磨损。在短期内，磨损的轨道或车轮会导致乘客的旅途颠簸，最终需要维修或更换。
在过去，巴塞罗那地铁依靠人工检查和定期维护的组合来保持轨道的良好状态。这种方法由来已久，但成本相当高昂。只有当列车停止运行，维护行动要求车辆停止运行，或延长线路关闭时间时，才能进行检查。
2018年底，巴塞罗那地铁开始尝试一种不同的方法。它已经在一列标准商用列车上装备了Multilog IMx-Rail状态监控技术SKF．新系统是一套独立的传感器和电子设备，用于在商业操作中处理和通信数据。这个系统安装在车厢下面的一个转向架上。在日常操作中，该设备测量并记录加速度和振动信号，然后对这些数据进行处理，并将所有信息无线传输到后台采集点，在那里上报的信息可以触发所需的操作。
接下来，SKF也提供了一个专门的软件系统，使用智能算法分析传感器数据，以及列车位置和运行状况的信息。该软件系统名为“@ptitude Observer”，能够识别、定位并准确记录轨道异常，这些异常可能会导致列车车轮磨损或损坏，乘客不适或轨道特定部分的噪音。地铁维修人员可以利用这些信息对确定的轨道区域进行更详细的检查。
