经济的角度来看
考虑到硬件能力和实现成本与投资回报(ROI)的关系，列车运营商车队的年龄将是一个有影响的因素。近年来，主流oem生产的车队已经配备了远程状态监测设备，并具有一定的能力(在最坏的情况下，oem将为调试目的而这样做)。稍老一些的车队，带有数字控制系统、列车通信网络和列车控制管理系统，通常带有各种相关的控制传感器，并具有嵌入式诊断功能。
然而，在90年代以前建造的舰队可用的数据源非常有限(如果有的话);这使得改造成本更高。在数据处理和传输所需的机载设备上安装传感器和数据采集模块意味着更高的非经常性成本。
随着铁路行业对资产数据服务的迫切需求，列车制造商最近开始在列车上安装这些系统。这背后的真正驱动力是，运营商过去和现在都面临着一些真正的挑战。随着需求的增加，该行业现在受到了关注(这是有原因的)，这些新工具现在通知并确保系统的能力在所需期间处于最高水平。列车上的部件总是需要维护和维修，因此，在最早阶段就能检测到这一点，并以维修为目标，同时有能力将对服务的影响降到最低。
考虑实施ROCM的列车运营商还应考虑影响市场财务的因素:
- 基于云的数据存储服务变得越来越便宜
- 大多数资产已经配备了几个数据来源：诊断和操作
- 移动网络运营商数据服务的普遍使用价格下降
- 新传感器的成本预计将来会减少未来，按市场需求推动
- 物联网(IoT)和工业4.0时代:从资产中获取数据是一个强大的工具(变得越来越普遍)
- 嵌入式设备和边缘计算市场的竞争越来越激烈
受益人
如上所述,麦肯锡(铁路)下面，如果需要他们的服务，原始设备制造商可以在维护轨道行业中发挥关键作用。德赢娱乐是什么他们有机会投标单一投标，并在一个列车运营商的商业模式中建立自己的地位，双方都从合作伙伴关系中受益。但是，三个主要受益者是:
城市/地区客运铁路
“机车车辆整车厂将在服务的基础上承担小型区域和城市铁路运营商的维护工作，利用他们目前卓越的分析技能和资产知识，从而给大型区域和城市铁路运营商带来更大的竞争压力。”
这使得资源有限的小型铁路公司(与大型车队相比)可以从原始设备制造商那里获得专家维护，协助资产管理，保持列车更频繁地运行，降低成本，增加收入。通过保持列车运行，他们可以避免延误，并改善乘客的旅程体验。
货运铁路
“金融投资者越来越多地投资货物租赁公司，这些公司将维修维护到最具成本效益的投标人，并为滚动股票OEM提供进入机会。在这些球员旁边，竞争越来越多地源于替代交通模式（由于货运中的廉价燃料价格和自动化）。这种情况鼓励货物铁路运营商尽可能高效地维护。与上述相同的参数保持真实，用于控制铁路操作的价值链：大型货轨运营商需要快速建立基于条件的维护（利用他们对运营环境的知识）的能力，并在维护中实现显着的效率。“
货运运营商面临外部压力并在市场上斗争，允许非常小的利润率。在操作的各级效率和自动化有一个令人责任。通过解决方案，资产，运营和维护管理可以协同工作，确保列车功能处于所有操作的最前沿。随着近实时和历史数据的使用，火车操作员可以通过在减少成本的同时按时交货时满足他们的KPI。
长途客运铁路
“与城市/区域客运和货运铁路相比，长途铁路的竞争压力要低得多。运输市场是稳定的，自动驾驶乘用车仍然是一个相对遥远的现实。越来越多的客户要求更高质量的运输体验，长途铁路运营商可能会受到激励，通过状态监控来减少部件故障。这一点，再加上提高利润率的巨大潜力，或许仍有理由改变长途铁路，尽管从长期来看是如此。”
如今，长途旅行被视为比航空旅行(距离小于2000公里)更有竞争力的选择。预计需求将会增加，政府将通过补贴或削减火车票价来推动这一举措。这鼓励铁路运营商再投资于他们的kpi之一，例如改善乘客体验(长途客运铁路部门的共同目标)。
最终结果
远程在线状态监测提供船上关键设备和部件的性能的深入和实时信息，并与诊断警报合作，为船队运营商和船东提供情报和采取主动行动所需的充足时间。
降低成本和增加的收入是许多人的关键因素，但通过这种解决方案实施，它是提高舰队的整体可靠性，这是主要的。所有列车都有相同的目的 - 运输，但它是如何使用火车的原始数据来获得利益。通过新的列车，可以收集和组织的数据量，然后被筛选/富集，用于人工智能或专家，影响业务。此数据可能是实时或历史 - 两者都很重要。例如，历史数据可以通过识别趋势和模式的可靠性管理来使用，而近实时数据可用于警报任何（简单或复杂）问题/故障的警报操作和维护管理。如果提取的数据被正确使用，这是正在进行的奖励，节省成本和提高的乘客体验。
据估计，全球铁路车辆维修市场每年可节省450 - 500亿欧元，每年可节省50亿欧元。预测性维护计划所带来的最大额外节省还不够显著(目前估计最多为10%)。据估计，基于条件的维护可以导致维护成本至少降低10%到15%，并提高效率。
从ROCM获得的经济利益是显而易见的，节省下来的钱可以进一步用于实现其他kpi，并最终使列车服务和资产运营都处于最佳状态。
