通过自动化轨道测试,建立可靠、安全、高效的基础设施

通过创新的自动化轨测试技术可靠,安全,高效的基础设施

为了保证轨道交通安全,准确掌握轨道基础设施状况至关重要。路基、上层建筑、道岔、轨道和架空线路构成了一个整体综合体,其中各个部分相互影响。

自动化铁路测试

轨道检验监测屏幕

铁路状况的检查和分析是基于条件的预防性铁路养护的前提条件,而预防性铁路养护又是可持续降低铁路基础设施部件生命周期成本的前提条件。

反对这个背景,两个创新Goldschmidt集团来自波兰的德国和德国的公司已经开始检查轨道的各种类型的损坏更安全,并通过结合各自的产品来报告结果更加可靠。虽然过去的焦点更多地用于检测由生产引起的轨道缺陷,但是今天它更加用于由于轴载和速度较高的操作缺陷。这是在测试系统进一步发展的早期阶段考虑。

钢轨近表面缺陷检验要求

许多欧洲铁路基础设施公司已经开发了用于测试近地表缺陷的轨道的内部准则,并与其监管机构协调并将其生效。

欧洲轨道涡流测试标准DIN EN 19729-2于2020年首次发布。介绍了如何利用涡流检测来检测和分类主要由滚动接触疲劳引起的钢轨表面裂纹。主要的重点是-但不限于-头部检查和蹲下缺陷。

检验报告

检验报告

磁头检查(UIC 2223)是在轨道表面出现的每米频率较高的裂纹,主要出现在轨道外弯道的运行边缘。根据现场条件、钢轨质量和外形,平行裂纹的间距约为。间距1毫米到几厘米,以大约25°的角度向轨头内部展开,然后通常继续平行于运行面或向下倾斜。定期发生的头部检查结合起来在钢轨运行边缘产生材料断裂或钢轨数米以上的多次断裂。因此,在高级阶段的头部检查可以归类为特别危险的钢轨缺陷。深蹲是铁路头部内部的裂缝。裂纹扩展初期,裂纹与钢轨表面的夹角较浅,裂纹深度约为;4毫米。裂纹在钢轨头部向下和横向扩展,是导致钢轨断裂的常见原因。由于深蹲(UIC 227)也可以连续发生,一个铁轨段有几个深蹲脱轨的风险特别高,这可能导致脱轨。

轨道的涡流检测总是与同时目视检测密切相关。为了全面评估钢轨损坏并寻找其原因,有必要查看轨道系统,包括枕木、紧固件等。

符合DIN EN ISO 9712:2012和EN 16729-4:2019的合格和认证人员对于执行Rails的检验活动是必要的。例如,在德国,这些人员培训了德国社会的非破坏性测试(DGZFP)。

近年来,由于损坏模式的变化,对检查系统的需求增加了。现有的轨道占用时间已经减少到每天几个小时,用于对轨道进行检查和维护工作。因此,在正常运输期间对铁轨进行自动化、无干扰的检查是不可避免的。有限的维护预算需要基于软件的解决方案来有效地评估记录的条件数据。

Goldschmidt涡流和视频检测系统

涡流测试系统

SIS ET HS 88系统可以非常准确地检测和评估近表面钢轨缺陷,测试速度高达80公里/小时,每条钢轨最多8个探头,范围从运行边缘的-45°到运行表面的+10°。

直观的用户指导,精确的本地化和基于软件的算法,只需点击几下即可快速生成检查报告。报告易于阅读,并且可以作为导出文件导入到其他客户系统中。除此之外,检测报告还提供了裂纹长度、损伤深度和损伤区域的裂纹频率的信息。利用这些数据对实际情况进行评估,提出铁路养护措施。

这为我们的客户提供了他们需要的信息,以了解哪个钢轨加工工艺是最经济可行的解决方案,以恢复到一个完美的条件。定期检查可以在早期阶段发现早期的裂缝,并在它们开始呈指数级增长之前消除它们。SIS ET HS 88系统的结果数据是优化和延长轨道使用寿命过程中必不可少的控制手段。

涡流检测系统已成功应用于许多国家的基础设施公司、测量和测试服务商以及轨道加工服务商。它们被成功地用于磨削和铣削车辆,以监测工作质量。

视频检测系统

我们的视频检测系统记录,通过连续的图像记录,让您更全面的了解上层建筑的状况。视频检测系统由线扫描摄像头和强大的LED聚光灯组成,可以在几乎相同的光照条件下,在白天或晚上,并在高速下进行图像配准。利用软件支持和集成的图像处理算法,根据定义的特征自动分析数据。如检测到异常情况,如拉杆开裂、钢轨扣件或绝缘接头(如图所示),则将图像与相应的位置信息进行登记,如轨道ID、GPS位置等。这些文件可以以任何格式导出。

视频检测系统

视频检查

强在一起

通过涡流检测和视频检测系统的联合使用,各自受损钢轨段的图像可以进一步澄清涡流检测到的每一种异常的原因。之前已经检测到的钢轨缺陷不需要再检查。

除了节省成本外,减少赛道上的员工人数也是一个优势。这使得不必沿着轨道走,以发现松动或丢失的扣件,同时增加了我们客户员工的职业安全。

如图所示,涡流检测技术已检测到左侧轨道上的蹲下缺陷,并进入检验报告。视频检测系统已在其图像录制中确认了这一蹲。因此,该系统并通过系统确认了该轨道缺陷,并且检验陈述是多余的,并且非常可靠。

涡流

涡流检测报告,带有检测蹲的图像记录

数据管理和分析

在列车的测量运行期间,诸如D-GPS的位置数据与检查数据一起存储,并且创建具有检测到缺陷的结果文件。测量运行中的所有数据都可以在线传输到客户的数据处理中心,然后可以分析数据,并保存录制的配置。

在将当前测试数据与历史数据进行比较时,测试数据的正确本地化也是至关重要的。可以在注册期间自动可检测到的基础设施事件添加到测试数据中,以确保正确定位。

概括

Goldschmidt集团为客户提供定制的测量和测试系统,以满足他们的需求,检测轨道缺陷,轨道和轨道几何偏差,作为自动检测的一部分。涡流检测结果和视频检测相结合,使我们的客户能够显著优化维护工作。这大大有助于提高网络的可用性和有效利用维护预算。

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