随着交通运输业的发展和演变，数据的使用在完成智能旅程和改善乘客体验方面从未像现在这样至关重要。在本文中，我们将剖析实时数据和大数据，以及它们如何对铁路行业产生积极影响。德赢娱乐是什么
具体时刻和场景需要实时数据。这是一个基于实时数据的实时解决方案，可用于及时排除故障，例如故障。
数据在这里停留!
许多列车运营商都有定制的仪表盘，可以提供实时数据，以支持司机，这对列车尽快恢复运营至关重要。获得状态信息和快速列车响应查询的能力是至关重要的。
大数据一般是指所有可以从火车上提取的信息和数据。许多列车已经配备了传感器来收集数据，以便在车上进行嵌入式诊断。可以收集两种类型的数据;信号数据(压力、温度、速度、里程等)和事件数据(执行的命令、故障等)。这两组数据结合起来会产生大量的数据，因此就有了“大数据”。
如何使用这些数据
许多列车运营商基于服务的关键绩效指标(kpi)进行运营，这些指标不断变化。新的制度通常等同于一组新的KPI，例如:
- 增加组件的预期寿命
- 降低维修费用
- 使火车更容易到达
为了达到上述kpi，我们可以使用实时和大数据来执行基于状态维护(CBM)和远程在线状态监控(ROCM)．CBM适用于所有遵循已知磨损模式的系统或部件。对于这些情况，可以建立需要采取行动的条件阈值(替换或更新)。后者指的是在列车运行时远程收集数据，这可以防止列车不得不返回车站进行CBM检查，并确定一个部件或系统是否准备好了故障，或允许估计何时会出现故障，同时可以检测出什么地方出了问题(由所收集的数据显示)。
大数据的好处
列车操作员的一个好处是能够监控他们的列车司机。这使他们能够评估火车司机是否遵守了规章制度，是否需要额外的培训，甚至是否需要更新规章制度。另一个好处是，通过推动组件的预期寿命和减少或消除不必要的维护任务，降低了组件的生命周期成本。
财政和环境方面的好处都可以与修改组成部分联系起来。总的来说，这些过程中收集到的数据都集中在保持列车运行上。无论是通过发现数据趋势、组件生命周期，还是人为故障。这最终会改善乘客体验，这是业内的共同目标。
“状态监测和基于状态的维护的业务案例是显而易见的:目前，几乎没有任何与维修相关的工作是在维修工作开始之前完成的，而且大约30%的列车在车间花费的时间是由人工故障诊断占用的。基于条件的维护可以显著提高效率，因为诊断是在列车运行时连续进行的实时或近时分析方案。
“在列车开始维修之前(以及在准备阶段)，维修工人清楚地知道该把哪些设备和哪些备件带到哪个位置。因此，据估计，基于条件的维护可以减少至少60%的手动诊断。此外，计划维修工作比计划外维修工作所需的时间更少，例如，备件随时可用。因此，专家估计，基于条件的维护可能导致整体减少。”
铁路的下一步是什么?
在未来，我们可以期待实时数据和大数据成为基于kpi的会议服务的关键。随着技术的进步，机器学习和人工智能是数据的前沿。它们可以通过分析现有数据和实时数据，同时对两者进行比较，从而自动预测故障。最近，新技术和方法(精益、Kan Ban、TPM、物联网、大数据、机器学习、资产管理、ATO)也在不断涌现。我们可以预期，行业内的服务停机时间很快就会减少。
通过萨姆泰勒Nomad Digital的营销活动和内容主管。
感谢技术专家Pedro Conceicao对这篇文章的支持!
