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PTV成功故事:苏黎世MaaS
分析按需车队与苏黎世公共交通的整合
苏黎世公共交通(VBZ)是瑞士城市苏黎世的一家公共交通运营商。它拥有并运营有轨电车、无轨电车、公共汽车和索道。所有服务都在州公共交通管理局Züricher Verkehrsverbund (ZVV)的收费系统内运营。为了检验苏黎世未来的需求，对现有的PTV Viseva模型进行了扩展。然后利用PTV Maas模型分析了供给和需求之间的相互作用。
持续改进服务
苏黎世公共交通(VBZ)每年365天，每天至少20小时，为苏黎世市及其周边地区的人们提供环保和廉价的公共交通。为了始终提供高质量的服务，VBZ正在努力以节约资源和面向未来的方式扩大业务。通过试点测试，苏黎世公共交通公司让客户接触到新的解决方案，以获得重要的见解，并基于它们更新服务。2018年4月，VBZ决定研究将按需服务整合到当地公共交通的效果。
将移动性作为一种服务与公共交通结合起来
多年来，VBZ一直在PTV Viseva中使用需求模型进行供应规划。为了分析移动服务车队的潜在需求，PTV专业服务团队在模型中添加了多式联运服务。
一种可能的选择是在市中心以外和非高峰时段增加按需服务，以支持现有的公共交通。因此，该研究调查了不同的场景，每个场景都有不同的参数。
分析作为服务队的机动性的潜在需求
在第一步，分析集中在一个特定的服务领域，其中流动性作为服务的需求的空间分布和供应质量之间的双向交互被检查。例如，这种分析回答了这样一个问题:如果按需服务产生的需求无法由船队的能力提供，结果会是什么?按需机动被认为是经济上的成功，当它的服务是如此令人信服，产生了最大的需求，可用的车队因此以最大的能力工作。这样做的目的是尽可能降低未服务的旅行请求的百分比。为了用最佳关键数据为苏黎世交通管理局找到最合适的解决方案，PTV MaaS modeler计算了各种场景，迭代逼近最优解决方案，并分析了作为服务队的机动性的潜在需求。
按需服务与公共交通相辅相成
建立模型和相应的研究只花了几个月的时间。通过PTV MaaS建模获得的结果提供了车队规模、操作区域和服务质量之间的关系信息。对苏黎世的调查区域来说，很明显，如果额外的按需服务的价格与苏黎世市中心现有的公共交通相似，就会特别有吸引力。以目前的成本结构和基本的关税结构，自给自足的业务是不可能的。然而，很明显，由于自动化车辆的出现，未来的报价质量有望大幅提升，而成本回收水平仍然相当。
