人工智能轨道车辆变速箱空载系列试验
测试轨道齿轮箱的新工作场所Wikov的工厂配备了两个相互独立的试验台，能够覆盖从正齿轮、锥齿轮到特殊行星锥齿轮的所有变速箱类型。同时，为了尽量减少给定系列的第一次和最后一次测试变速箱之间的影响，试验室配备了自动油过滤和加热系统。多亏了这个系统，齿轮箱充满了清洁的、预热的、恒定数量和温度的油，这是由一个特殊的计量灌装装置保证的。在运行单元方面，每个工作场所都配备了一台异步电机(ASM)，可以将变速箱输入轴的转速提高到±7500转/分。与变频器(VSD)连接，ASM具有足够的动力，以满足空载测试所需的动力。
专有的在线监测和人工智能
整个驱动块辅以在线监测-WiGuard®，就在…Wikov，用于记录和自动评估温度和振动。系统根据齿轮箱的型号和序列号来识别齿轮箱。从服务器上自动下载各传感器的极限设置、各记录的间隔和被测旋转的时间线，并以此为基础对变频器进行要求。
在测试过程中，将被测变量的值和变频器中选定的特征量保存到服务器存储中。同时，这些值在给定的测试阶段限制内被不断地验证。在预先设定的时间点，也要对单个传感器的振动进行时间记录FFT分析以及基于人工智能的振动状态评价。的人工智能预置识别齿轮箱缺陷与传动装置，轴承和/或不平衡的手段神经网络．如果系统检测到一个严重的错误，给定的测试会提前挂起。如果整个测试没有出现严重错误，则测试完成;数据被保存，然后进行评估。此外，数据收集系统可以对测试系列中的变速箱进行额外的评估和比较。这种比较是基于服务器上存储的给定变速箱系列数据的统计处理。
本文最初发表于Wikov．
